分類: 損失函數

todo 梯度下降是函數找極值的方法，如果應用在損失函數(迴… Read more »

線性代數與微積分 二維 在二維的平面上，任何一條曲線都可以用… Read more »

特徵就是某個點(事件)的維度, 比如有 4 個點，分別為 A… Read more »

模型經過建立，設定，訓練，到最後偵測得到結果。 建立 建立模… Read more »

優化器 – Optimizer 損失函數（Los… Read more »

學習率的問題 學習率的大小對梯度下降的搜索過程影響非常大，太… Read more »

損失函數偏微分 本篇使用迴歸線的損失函數進行說明。 迴歸線定… Read more »