tensorflow 有些常用的函數，需要仔細的背起來

tf.random.normal

標準常態分佈亂數會在大部份集中於0左右的小數亂數。其實np.random.normal()也可以產生此功能。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
import pylab as plt
import seaborn as sns
batch=10000
x=tf.random.normal([batch])
y=tf.random.normal([batch])
#plt.scatter(x, y, s=0.1)
sns.histplot(x)
plt.savefig("tf_normal_histplot.jpg")
plt.show()

plt點散圖如下

海生圖如下

tf.random.uniform

在 陣列 這篇的說明，有提到 tf.random.uniform是產生均勻分佈陣列的函數，參數只需傳入要產生亂數的數量即可。另外 tf.random.unifomr 還可以下達 minval 及 maxval 設定最小值及最大值，但不包含最大值。