matplotlib

matplotlib是Python著名的繪圖庫, 包含了類似matlab一整套的繪圖api. pylab則為matplotlib裏的一個子項目. 所以要使用pylab的話, 需先安裝matplotlib

下面就三行, 使用 plt.legend()產生一個 “傳奇” 的物件, 然後show()出來, 就可以出現如下的空殼統計圖表外框了. 而且還具有放大縮小移動的功能, 真的是有夠傳奇的.

import pylab as plt
plt.legend()
plt.show()

plt.legend()其實一點也不傳奇, 因為只要使用 plt.plot(x, y) 把二個list的值傳進去, plt.show()就會顯示出來. 但如果連x, y的值都沒有, 那就用 legend()來代替

等差數列

任何相鄰兩項的差相等，該差值稱為公差 (數學)。例如數列：3, 5, 7, 9, 11, 13，… 就是一個等差數列. 在這個數列中, 從第二項起, 每項與其前一項之差都等於2, 即公差為2.

numpy.linspace

linspace 全文為 linear space, 線性分割的意思

numpy.linspace(x, y, n) : 在x 及y 之間, 產生n-2 個數. 也就是說, 包含頭尾的 x 及 y, 再加上中間的數字, 總共n 個. 每個數都是等差級數. 所以總共有 (n-1) 個間隔, 每個間隔的大小(公差)為 (y-x)/(n-1)

numpy.linspace(1,9,5)

上面代碼, 產生 1~9 之間共5 個數, 所以有四個間隔, 每個間隔大小為 (9-1)/(5-1)=2, 所以就會產生 1, 3, 5, 7, 9 共五個數

numpy.linspace(0,1,10)

共9個間隔, 每個間隔為 1/9=0.11111111, 所以結果為

[0. 0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
0.66666667 0.77777778 0.88888889 1. ]

numpy.random.random(n)

產生10個亂數list, 每個亂數的值為 0<=rand <1

a=numpy.random.random(10)
print (a)
結果 : 
[0.0120728 0.53486766 0.94797098 0.64184738 0.57318404 0.32338013
 0.41668946 0.9873259 0.73820014 0.33671621]

a=np.random.random(10)*10
print (a)
結果是這10個數字, 全都乘上10

繪製直線

如下代碼, 使用一階方程式 y=ax+b繪製圖形, a為線條斜率, b為偏移量, x值由0變化到10